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Les Jeux Sont Idéaux pour la Formation en AI, et c’est Pourquoi

Last updated: March 4, 2025 22 min read
Games are Ideal for AI Training, and This is Why

L’IA a eu un impact sur tous les domaines où les humains avaient autrefois l’avantage. Aujourd’hui, l’IA aide les artistes, les développeurs et d’autres professionnels dans leur travail. Il en va de même pour les joueurs. Lorsque l’IA a pénétré dans d’autres domaines, elle a également révolutionné les jeux.

Alors que l’IA peine aujourd’hui à battre des joueurs humains expérimentés, l’expérience accumulée dans les jeux accélère les progrès dans le monde réel. Ainsi, la prochaine fois que vous démarrerez votre PS5 ou votre PC pour vous amuser, pensez au rôle vital des jeux du XXIe siècle en tant que terrain de jeu éducatif de l’IA. Veillez également à disposer d’un VPN de jeu de premier ordre pour maximiser les performances. Le décalage étant un avantage humain, même l’IA la plus intelligente ne peut pas le battre.

Cet article explique comment l’IA et les jeux vidéo s’associent pour s’améliorer mutuellement comme jamais auparavant. Nous expliquerons également comment vous pouvez améliorer votre expérience de jeu en utilisant un VPN comme ExtremeVPN.urbations dues aux retards.

AI et Jeux : Une Brève Histoire

Avant que quiconque puisse imaginer un monde de jeu en réalité virtuelle, le brillant mathématicien Alan Turing a imaginé un test simple en 1950 pour demander : « Hé, les machines peuvent-elles vraiment penser ? Son soi-disant « jeu d’imitation » demandait à un juge humain d’en discuter à l’aide d’un texte simple avec un volontaire et un ordinateur. L’idée était que si le juge ne pouvait pas dire de manière fiable qui était l’humain et quelle était la machine sur la base de la conversation, cet ordinateur atteignait une intelligence de niveau humain !

L’expérience de pensée intéressante de Turing était révolutionnaire en nous mettant au défi d’évaluer ce qui sépare la cognition humaine des capacités des machines.

Son test a vraiment façonné la mission des premiers scientifiques en AI qui cherchaient à modéliser le raisonnement humain dans des programmes informatiques. Bien sûr, ces premiers efforts dans les années 50 et 60 ont échoué puisque le premier chatbot, ELIZA, n’a trompé personne. Pourtant, des projets pionniers comme le General Problem Solver laissaient entrevoir un potentiel futur, même si les ordinateurs reposaient encore à l’époque sur des cartes perforées !

Avance rapide jusqu’à aujourd’hui, et même si aucune machine n’a encore réussi le légendaire test de Turing, la capacité conversationnelle de AI a explosé grâce à la puissance de calcul moderne. Et c’est le domaine immersif des jeux vidéo qui utilisent AI dans des domaines tels que la navigation spatiale, la prise de décision en une fraction de seconde, et bien plus encore.

Ainsi, même si un ordinateur ne peut pas parfaitement se faire passer pour un joueur humain ou un joueur dans un dialogue libre, son intelligence spécialisée forgée dans les jeux se dirige progressivement vers la haute barre fixée par Turing il y a longtemps.

Les bases de AI dans les jeux vidéo ont été posées en 1959 lorsque l’informaticien Arthur Samuel a inventé le terme « apprentissage automatique ». Sa création ? Un programme de jeu de dames qui pourrait réellement s’améliorer en apprenant de ses erreurs.

Mais une AI qui joue aux dames n’est pas Call of Duty ; on t’entend crier ! Oui, nous savons. Mais ce système a innové en ouvrant la voie à un nouveau monde de choses que les ordinateurs pourraient faire. Ce nouveau jouet s’est permis de suivre les règles du programme. Il pourrait développer une toute nouvelle stratégie non programmée basée sur l’expérience antérieure. Chaque erreur le rendait plus sage.

Et les étapes n’ont cessé de s’enchaîner ! Qui peut oublier la victoire de Deep Blue sur Garry Kasparov, considéré comme le meilleur joueur d’échecs de l’histoire ? C’était en 1997 ! Ce fut un jour fatidique où les humains ont dû accepter et comprendre que les ordinateurs pouvaient enfin rivaliser avec eux dans certaines tâches.

Ces premiers agents AI de jeu qui ont ouvert la voie ont ouvert la voie aux applications tueuses qui nous émerveillent aujourd’hui.

Depuis AlphaGo qui forme les meilleurs joueurs de Go du monde jusqu’aux PNJ d’élite qui se moquent encore de nos compétences dans les derniers mondes de jeux vidéo photoréalistes, l’intelligence artificielle dans les jeux a parcouru un long chemin depuis l’application de dames autrefois humble de Samuel. Et alors que les jeux continuent de fournir des terrains de test pour un apprentissage automatique innovant, les affrontements entre l’humain et AI ne disparaîtront pas !

Jeux : Le bac à Sable AI Parfait

Jeux : le bac à sable IA parfait

De DeepMind à OpenAI, tous les grands noms de la recherche en intelligence artificielle utilisent de nos jours des jeux pour former leurs programmes intelligents. Kenneth Stanley devrait le savoir. En tant qu’ancien chef de l’équipe d’apprentissage ouvert d’OpenAI, il a été le pionnier de NEAT, un « algorithme génétique » astucieux qui mute et traverse les comportements des robots de la même manière que l’évolution fonctionne sur nous, les humains.

Les chercheurs connectent désormais NEAT à toutes sortes de titres, lui permettant ainsi de créer des réseaux neuronaux à la volée au fur et à mesure que le jeu se déroule. Ainsi, comme dans Super Mario Bros, NEAT peut commencer de manière merdique, en mourant de chaque fosse. Mais grâce à des essais et des erreurs constants dans le jeu, il apprend tout seul à courir, sauter et piétiner les Goombas comme un pro ! C’est ce qui attire tant Stanley : les jeux avec des systèmes AI offrent un lieu de jeu où ils peuvent apprendre et faire de nouvelles choses sans risques.

Du joueur d’échecs Deep Blue au magicien de Jeopardy Watson, les jeux ont toujours laissé AI se pavaner. Mais comme le souligne Kenneth Stanley d’OpenAI, les titres photoréalistes d’aujourd’hui comme Gran Turismo et le bac à sable sans limites Minecraft font plus que mettre en valeur la puissance de calcul. Ils fournissent des terrains de formation essentiels où les algorithmes peuvent échouer en toute sécurité tout en acquérant des compétences transférables au monde réel !

Les jeux mélangent juste assez de règles pour cibler le défi avec une grande liberté pour pratiquer la prise de décision en cas de crise. Prenez GT Sophy, ce pilote AI astucieux développé par Sony. Il a acquis ses instincts sur l’asphalte après d’innombrables heures à parcourir les pistes de Gran Turismo en utilisant l’apprentissage par renforcement avant de pouvoir se mesurer aux pros. Et tout comme Sophy nous rapproche des vraies voitures autonomes, Microsoft exploite le gameplay de Minecraft pour créer des constructeurs AI capables d’éliminer les barrières d’accessibilité aux jeux vidéo.

Parce qu’au cœur de toute cette expérience de jeu se trouvent les bases de la gestion de tâches complexes du monde réel ! Conquérir StarCraft multijoueur nécessite un équilibre entre la stratégie des ressources, la coordination des unités et des choix en une fraction de seconde qui submergent la plupart des humains.

Ainsi, les algorithmes qui maîtrisent de tels scénarios de jeu présentent une formation pour la planification dynamique des stocks ou la réponse aux crises ! En prédisant les résultats des matchs en fonction de la composition de l’équipe dans Pokemon Showdown, le robot de combat, Lenka, affiche la logique que l’armée espère utiliser pour gérer des environnements imprévisibles.

Pour les raisons ci-dessus, M. Stanley considère les jeux comme les simulateurs les plus avancés que vous puissiez obtenir. Ils permettent de se concentrer étroitement sur le défi tout en permettant un flux infini de situations d’apprentissage.

Alors évitez que les scores élevés et la vantardise ne vous impressionnent trop. N’oubliez pas que les développeurs AI visent à transformer l’expertise du jeu en fonctionnalités et en utilité dans le monde réel, et qu’ils ont encore un long chemin à parcourir.

Alors Pourquoi les Humains Peuvent-ils Encore Vaincre les Joueurs AI ?

Alors pourquoi les humains peuvent-ils encore vaincre les joueurs IA ?

Bien sûr, à ce stade, DeepMind et OpenAI ont conquis la plupart des jeux conventionnels – de Jeopardy à StarCraft et au-delà. Mais comme le souligne Kenneth Stanley, quelques titres troublent encore les algorithmes. Les humains restent les rois et les reines des mondes ouverts comme Settlers of Catan, des combats verbaux dans Cards Against Humanity et des voyages de narration collaboratifs comme Dungeons & Dragons.

Pourquoi ces jeux déroutent-ils AI alors qu’un robot peut écraser les grands maîtres d’échecs ou se battre pour la gloire dans la GT Pro League ? Stanley explique que nous devons d’abord examiner ce qui constitue un « jeu ». Lorsque les règles cèdent la place à la complexité réelle – comme la conception de bâtiments fonctionnels ou la coordination des interventions en cas de catastrophe – AI actuelle peine encore. Tout simplement trop de variables et de facteurs imprévisibles pour des algorithmes manquant d’intuition humaine et de flexibilité.

Mais la quête consiste à développer l’intelligence générale artificielle (AGI), une AI capable de faire correspondre les humains entre les tâches au lieu de simplement dominer des domaines isolés comme la stratégie des jeux de société. Le problème est que nous ne comprenons toujours pas suffisamment nos capacités cognitives plus larges, notre créativité et nos « instincts » pour les enseigner. Et rassembler les ensembles de données quasi infinis dont une AI aussi polyvalente et auto-apprenante aurait besoin pose des défis épiques en matière de stockage de données !

Pourtant, des indices pour atteindre l’AGI se sont peut-être cachés depuis le début dans les soirées de jeux D&D ! Voyez que la narration collaborative fait appel à un raisonnement chronologique, à des indices non verbaux et à des dynamiques interpersonnelles que AI d’aujourd’hui ne peut pas pleinement saisir.

Certains chercheurs proposent d’ajouter « Le test Elf Ranger » aux côtés du test de Turing. Si un algorithme peut se lancer directement dans la prochaine campagne D&D en tant que maître de jeu ou joueur, dirigeant une action ouverte et réagissant aux signaux des autres, nous pourrions atteindre l’intelligence artificielle générale !

Même si AI échoue encore lamentablement à la plupart des tests de comportement humain aujourd’hui, la maîtrise des possibilités illimitées de jeux comme D&D constitue peut-être la clé. Les algorithmes pourront alors enfin rejoindre notre prochaine quête pour prendre d’assaut le château du dragon, armés de réflexes fulgurants, de stratégies créatives qu’aucun humain ne concevrait, et même d’instinct ! Une AI peut rêver, non ?

L’avenir de AI dans les Jeux et Tout le Reste

IA

Vous pensez que AI dans les jeux a déjà parcouru un long chemin ? Eh bien, vous n’avez encore rien vu ! Au-delà de la création de pilotes Mario Kart et de pistolets Halo de plus en plus rusés, les entreprises intègrent des algorithmes sociaux et éducatifs directement dans l’expérience de jeu. Si Fortnite ne faisait pas correspondre les joueurs en fonction de leurs compétences, les débutants n’auraient même jamais la chance de commencer. Pour vous donner un exemple célèbre et indubitable.

Cependant, réussir le test de Turing n’est pas la raison pour laquelle les grands de AI jouent à ce jeu. Prenez l’algorithme d’équilibrage des ressources de Starcraft. Cela pourrait se traduire par une excellente technologie d’optimisation des ressources de santé. En outre, les progrès dans des jeux comme Minecraft pourraient créer de nouvelles perspectives sur la conservation et l’équilibre des écosystèmes qu’aucun humain ne pourrait jamais repérer.

Dans ce contexte, les choses avancent vite. Ainsi, même des dirigeants tels que Kenneth Stanley tiennent à promouvoir la surveillance de l’hystérie collective. S’il sait que la technologie comporte des risques (désinformation, perturbation sociale), il pense également qu’elle peut amplifier le potentiel humain au lieu de le remplacer. L’élément essentiel est de respecter la créativité humaine dans tout son caractère sacré et son individualité en tant que véritable cœur du but humain.

Le trône virtuel pourrait certainement appartenir à AI des jeux un jour dans le futur. En attendant, les personnes derrière ce projet doivent rester transparentes et soigneusement équilibrer leurs souhaits de réussite et les risques imprévus, en créant des limites éthiques afin que les fruits de leur travail profitent à tous.

Le monde du jeu continuera à progresser vigoureusement avec ou sans AI. Mais ne soyons pas naïfs : AI est là pour rester dans les jeux et dans d’autres domaines. Est-ce que cela va rendre le monde meilleur pour nous ? Telle est la question.

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AI et Jeux : Tout N’est pas Rose

Le tableau que nous avons brossé jusqu’à présent pourrait vous faire croire que tout va bien avec AI et les jeux, n’est-ce pas. Cependant, c’est faux. Les choses bougent même ici, et nous devons en rester conscients :

  • Contrôle : Pour les systèmes AI contrôler des situations nécessitant de l’intuition et de l’improvisation est difficile. Si les principes restent évidents dans l’esprit du développeur, la réalité complique tout considérablement. Et puis, c’est l’enfer.
  • Créativité : Il est facile pour une entreprise de trop s’appuyer sur des procédures pour faire avancer les choses à grande échelle, mais cela ruine l’attrait et la fonctionnalité d’un jeu. Un bon jeu semble toujours épique et unique ; cela demande une touche humaine.

Et certains problèmes surviennent lorsqu’il s’agit d’adapter une technologie aussi avancée et non testée à n’importe quelle tâche. Pour commencer, il lui faut une grande puissance de calcul. Cela le rend coûteux, et à mesure que les coûts et la complexité augmentent, d’autres éléments ont également tendance à tomber en panne.

C’est là que vous voyez des plantages, des interactions inattendues provoquent des réponses folles de la part du système ou que les performances surchargent le matériel. Intégrer AI dans n’importe quelle tâche n’est pas un jeu d’enfant.

Existe-t-il un jeu AI Dungeons & Dragons ?

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Vous pariez que votre épée longue +3 existe ! Dites bonjour à AI Dungeon – une quête fantastique 100 % textuelle générée juste pour vous par des maîtres de donjon algorithmiques ! Plongez-vous directement en choisissant la race, la classe, les origines mystiques de votre noble barbare et bien plus encore. Ensuite, regardez cette AIcréative tisser des histoires, des villages, des monstres et des tas de butin à partir de vos choix à la volée !

Ce conteur informatique peut parfois trébucher sur l’intrigue ou le rythme par rapport aux maîtres DM en chair et en os. Pour des aventures de forme libre sans la préparation ou le nettoyage d’une véritable table, AI Dungeon est à la hauteur ! Juste BYOD (apportez vos propres dés) au cas où vous souhaiteriez ajouter des éléments aléatoires. Jetez un œil aux outils AI suivants pour Donjons et Dragons :

  1. Dungeon Alchemist vous offre des outils innovants de génération de cartes pour visualiser des royaumes, des sites et des structures fantastiques en quelques minutes sans compétences artistiques. Regardez-le créer un tout nouveau monde magnifique pour vous !
  2. Dungeon Master’s Assistant gère les sessions, vous n’avez donc pas à le faire.
  3. Dungeon Scrawls commence par une carte dessinée à la main et lui donne vie par glisser-déposer !

Alors ne regardez pas en arrière (ou en avant) avec colère ! AI vous propose plein de choses sympas pour tirer le meilleur parti de votre obsession D&D et continuer à en profiter jusqu’à ce que les dragons rentrent à la maison !

Existe-t-il des Jeux sur AI ?

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Il existe effectivement de nombreux jeux de ce type ! Et vous serez heureux de savoir qu’ils se déclinent en toutes sortes de saveurs, des superproductions d’entreprise aux bijoux indépendants !

Halo 4 nous oblige déjà à lutter contre la corruption créée par des outils AI autrefois sympathiques. Detroit : Become Human concerne l’éveil des androïdes pour renverser le règne humain. Et dans SOMA ? Le simple fait de rester en vie sur une base sous-marine a été détraqué par des algorithmes meurtriers !

Pour un tarif moins apocalyptique, Portal 2 et The Talos Principe permettent aux joueurs de collaborer avec des machines pensantes pour résoudre des énigmes qui dénaturent la réalité. Mais tous les alignements de AI à l’écran ne sont pas aussi joyeux. Horizon Zero Dawn suit les humains qui récupèrent la Terre des mains d’une AI malveillante des siècles plus tard. Au même moment, System Shock nous piège sur une station spatiale assiégée par eux !

AI est-elle Allée Trop Toin ?

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Il reste une préoccupation : nous ne savons pas si AI a dépassé les limites de l’acceptable ou si le meilleur est encore à venir. Et nous avons des experts qui soutiennent les deux positions. Comme dans la plupart des domaines, nous avons des champions et des sceptiques.

Dans le camp des sceptiques, l’inquiétude est que AI est déjà très en avance sur l’intelligence humaine dans certains domaines. C’est pour eux un déclencheur alors qu’ils attirent leur attention sur les armes automatisées, les bouleversements sociaux et l’usurpation économique. Pour les sceptiques, AI est la nouvelle menace apocalyptique qui nous nuira à tous, même si elle est développée avec les meilleures intentions.

Mais tout le monde n’est pas pessimiste. D’autres observateurs soulignent que le succès actuel de AI est très limité et limité à des situations très spécifiques, de sorte que rien ne peut menacer une large domination ou un scénario « Terminator » pour l’avenir. Pour les champions, le potentiel de AI doit guérir les maladies, éliminer les luttes et d’autres avantages sont essentiels à prendre en compte. Ils pensent que tout cela est à notre portée, sous réserve d’une mise en œuvre éthique.

Le consensus est encore loin de nous. Nous manquons de cadre conceptuel dans de nombreux domaines (juridique, éthique, intellectuel) pour traiter cette question, car AI est sans précédent dans l’expérience humaine, et nous ne faisons que commencer. Et c’est pourquoi votre voix compte plus que jamais !

AI Devrait-elle avoir des Droits ?

Il s’agit également d’un sujet controversé sur lequel les deux parties se disputent passionnément. La controverse provient d’un ensemble d’idées de chaque côté, ancrées dans des croyances et des visions du futur plutôt que dans des faits réels.

AI n’est-elle qu’un tas de code exécuté sur du matériel ? Beaucoup le pensent. En tant que tel, les chances qu’il puisse développer la sensibilité humaine sont négligeables. Ils n’ont donc pas besoin des protections que nous réservons aux êtres vivants.

Qu'est-ce qu'un protecteur d'écran de confidentialité ?

D’un autre côté, certains affirment qu’une mesure de protection empêchera l’exploitation. Ils pensent également au jour dans le futur où AI nous montrera qu’elle peut avoir une conscience et des émotions. Dans ce contexte futur, disent-ils, ce serait une erreur de leur refuser leurs droits.

Le problème central est que nous n’avons pas de définition de la « conscience machine » et que nous n’en aurons probablement pas avant qu’il ne soit trop tard, voire jamais. En attendant, nous risquons de voir l’humanité là où il n’y en a pas ou de ne pas voir autre chose que des circuits électriques quand il y en a.

Nous avons besoin de réponses claires à de nombreuses questions urgentes concernant AI avant de prendre une décision éclairée.

Comment Puis-je Créer un Système AI Capable de Jouer à des Jeux ?

Compatibilité avec les appareils de jeu

Alors vous voulez que votre AI joue à des jeux, embarrasse les débutants et devienne le prochain Deep Blue ? Eh bien, la bonne nouvelle est que vous pouvez l’obtenir si vous faites attention aux méthodes de base. Jetons-y un coup d’oeil :

  • Apprentissage par renforcement – ​​Il s’agit d’essais, d’erreurs et d’apprentissage de ses erreurs. Vos programmes doivent savoir ce qu’est le succès et comment l’identifier. Ensuite, ils commencent à jouer avec le jeu et à tout faire de travers… jusqu’à ce qu’ils réussissent.
  • AI basée sur des règles – Cette approche permet aux développeurs de coder manuellement des stratégies de jeu basées sur des mécanismes et des principes de jeu. Simple à déployer mais peut échouer lorsque des cas extrêmes importants ou des situations dynamiques sont négligés !
  • Recherche arborescente de Monte Carlo – Il ne s’agit pas exactement d’une nouvelle technologie. C’est un arbre de décision avancé. Il cartographie tous les futurs possibles et les choix qu’ils impliqueront.
  • Algorithmes évolutionnaires – Une page du livre de Darwin. Les essais et erreurs vous indiquent quels traits il est préférable de conserver afin d’augmenter vos chances de gagner.

Ce sont les ingrédients dont vous avez besoin pour créer votre salade de jeu AI ! Alors maintenant, vous pouvez choisir ceux que vous préférez et commencer à cuisiner !

Accéder aux jeux géo-restreints

AI Peut-elle Créer des Jeux ?

Tu paries ! Il existe désormais de nombreuses façons de mettre l’intelligence artificielle au service de la création de vrais jeux vidéo :

  1. Génération de contenu : AI peut créer des éléments de jeu tels que des niveaux, des personnages et des dialogues à l’aide de l’apprentissage automatique et du traitement du langage naturel. Des trucs fous ! Ce moteur de jeu appelé Dreaming crée des actifs de manière procédurale tout en concevant même des mécanismes de base.
  2. Conception mécanique : associez des algorithmes évolutifs à l’apprentissage par renforcement et vous obtenez quelque chose d’inattendu ! C’est ainsi que Gauntlet crée des quêtes personnalisées pour les joueurs.
  3. Tests : AI est patiente et méticuleuse, elle peut donc tester minutieusement les choses de manière à détecter des problèmes qui échapperaient au développeur humain.
  4. Personnalisation : Oui, les choses peuvent devenir personnelles. C’est le but. AI peut personnaliser les choses pour vous plaire dans les moindres détails !

Il peut aider les développeurs à faire le travail ou même à créer leurs propres éléments. Quelle que soit la manière dont vous voulez le voir, AI est la meilleure amie du nouveau jeu.

Conclusion

Comme nous l’avons exploré, l’intelligence artificielle et les jeux vidéo partagent une relation complexe, l’un repoussant les frontières de l’autre dans un cercle vertueux de progrès.

Les deux domaines bénéficient de leurs interactions mutuelles. Cela a commencé avec les dames, et ça s’est déchaîné avec les échecs. Désormais, il est avec nous dans nos mondes virtuels 3D immersifs, et les progrès sont toujours plus rapides.

Mais nous avons encore beaucoup à apprendre de l’expérience acquise jusqu’à présent. Premièrement, comment les environnements encapsulés des jeux engendrent une intelligence artificielle spécialisée. Ensuite, à mesure que vous libérez cette nouvelle intelligence qui peut l’amener dans un nouvel environnement, les chances d’une croissance générale apparaissent. Cela est possible grâce à la simulation dans un bac à sable fermé que le jeu rend possible.

Mais il faut rester prudent, et la surveillance est obligatoire. Nous devrions toujours viser à accroître le bien-être humain au lieu de rechercher l’innovation en soi. L’éthique doit entrer sur le terrain, la gouvernance aussi. AI aura besoin de transparence pour gagner la confiance du public.

Il était peu probable que les jeux vidéo et AI deviennent des partenaires aussi fructueux, mais ils le sont. De nombreux progrès restent à réaliser dans les deux cas. Mais n’oubliez pas que l’avenir nous appartient, et c’est à ce moment-là que nous devons le prendre en main ! Utilisez toujours un service VPN de qualité comme ExtremeVPN pour faire passer votre expérience de jeu au niveau supérieur.

FAQ

AI ou jeu humain : AI surpassera-t-elle un jour les meilleurs joueurs humains ? Up
AI a déjà dépassé les meilleurs joueurs humains dans des jeux aux règles claires, comme les échecs et le Go. Mais dans les jeux multijoueurs complexes, la créativité humaine, l’intuition et l’instinct règnent toujours – pour l’instant ! Pourtant, les algorithmes d’apprentissage automatique continuent de gagner du terrain grâce à des pratiques simulées sans fin, alors attendez-vous à des confrontations épiques.
Les développeurs utilisent-ils AI pour créer de meilleurs jeux ? Up
Les jeux d’aujourd’hui exploitent l’apprentissage automatique appelé « génération procédurale de contenu » pour construire automatiquement des mondes expansifs. Ces défis s’adaptent aux compétences des joueurs et même aux intrigues adaptées aux choix. Les tests de jeu de AI corrigent également les bugs avant la sortie. Les résultats ? Un jeu plus dynamique et personnalisé !
AI peut-elle concevoir elle-même des jeux entièrement nouveaux ? Up
De plus en plus ! Les moteurs de jeu comme Angelina génèrent de manière procédurale des jeux de style arcade en fonction de paramètres. Dans le même temps, des outils comme Game-o-Matic créent des prototypes jouables à partir de descriptions textuelles que les développeurs peuvent affiner. Les percées continuent à se produire dans la création de jeux AI !
Les robots de jeu intelligents vont-ils ruiner les expériences multijoueurs ? Up
Pas nécessairement : des adversaires AI bien équilibrés peuvent rendre les jeux plus gratifiants et personnaliser les expériences pour tous les niveaux de compétence. Cependant, les joueurs algorithmiques mal calibrés risquent d’être frustrés, c’est pourquoi les développeurs se concentrent avant tout sur les tests de jeu pour le plaisir. Et vous pouvez désactiver définitivement les composants AI si vous le souhaitez !
Quelles applications du monde réel émergent de AI des jeux ? Up
Les compétences acquises dans les jeux de conquête se transfèrent étonnamment bien ! Naviguer dans des mondes virtuels donne naissance à des cerveaux de voitures autonomes, la gestion des économies virtuelles optimise la logistique commerciale et la coordination des personnages numériques inspire les logiciels de gestion d'équipe. Débloquer des succès aujourd'hui ouvre la voie à un véritable retour sur investissement en matière de résolution de problèmes demain !

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Artus Josseaume est un écrivain français spécialisé dans la technologie et la cybersécurité. Avec so...
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