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Los Juegos son Ideales para el Entrenamiento de AI, y este es el Motivo

Last updated: March 4, 2025 21 min read
Games are Ideal for AI Training, and This is Why

La IA ha influido en todos los campos en los que antes los humanos tenían ventaja. Ahora, la IA ayuda a artistas, desarrolladores y otros profesionales en su trabajo. Lo mismo ocurre con los jugadores. Cuando la IA entró en otros campos, también revolucionó los juegos.

Aunque hoy en día la IA tiene dificultades para vencer a jugadores humanos expertos, la experiencia acumulada en los juegos acelera el progreso en el mundo real. Así que, la próxima vez que enciendas tu PS5 o PC para divertirte, ten en cuenta el papel vital de los juegos del siglo XXI como patio de recreo educativo de la IA. Además, asegúrate de tener una VPN de juegos de primera para maximizar el rendimiento. Porque el lag es una ventaja humana que ni la IA más inteligente puede superar.

Este artículo explica cómo la IA y los juegos van de la mano para mejorarse mutuamente como nunca antes. También explicaremos cómo puedes mejorar tu experiencia de juego utilizando una VPN como ExtremeVPN.

AI y Juegos: Una Breve Historia

Antes de que alguien pudiera imaginar un mundo de juegos de realidad virtual, el brillante matemático Alan Turing ideó una prueba sencilla en 1950 para preguntar: “Oye, ¿pueden realmente pensar las máquinas”?. Su llamado “juego de imitación” consistía en que un juez humano conversara a través de un texto antiguo con un voluntario y una computadora. La idea era que si el juez no podía decir de manera confiable cuál era el humano y cuál era la máquina basándose en la conversación, ¡esa computadora alcanzaría inteligencia a nivel humano!

El ingenioso experimento mental de Turing fue innovador al desafiarnos a evaluar qué separa la cognición humana de las capacidades de las máquinas.

Su prueba realmente dio forma a la misión de los primeros científicos de AI que buscaban modelar el razonamiento humano en programas de computadora. Por supuesto, esos primeros esfuerzos en los años 50 y 60 se quedaron cortos, ya que el primer chatbot, ELIZA, no engañó a nadie. Sin embargo, proyectos pioneros como el General Problem Solver insinuaban un potencial futuro, ¡incluso cuando las computadoras todavía dependían de tarjetas perforadas en aquel entonces!

Un avance rápido hasta el día de hoy, y aunque ninguna máquina ha pasado definitivamente la legendaria prueba de Turing todavía, la capacidad de conversación de la AI se ha disparado gracias a la potencia informática moderna. Y es el dominio inmersivo de los videojuegos que utiliza AI en áreas como navegación espacial, toma de decisiones en fracciones de segundo y más.

Entonces, aunque una computadora no puede personificar perfectamente a un jugador humano o un jugador en un diálogo libre, su inteligencia especializada forjada en los juegos avanza constantemente hacia ese elevado listón que Turing estableció hace mucho tiempo.

Las bases para la AI en los juegos se sentaron en 1959, cuando el informático Arthur Samuel acuñó el término “aprendizaje automático”. ¿Su creación? Un programa de juego de damas que realmente podría mejorar aprendiendo de sus errores.

Pero una IA que juega a las damas no es un Call of Duty; ¡Te escuchamos gritar! Sí sabemos. Pero este sistema abrió nuevos caminos, mostrando el camino hacia un nuevo mundo de cosas que las computadoras podían hacer. Este nuevo juguete se permitió seguir las reglas del programa. Podría desarrollar una estrategia completamente nueva y no programada basada en experiencias previas. Cada error lo hacía más sabio.

¡Y los hitos siguieron llegando! ¿Quién puede olvidar que Deep Blue venció a Garry Kasparov, considerado el mejor ajedrecista de la historia? ¡Eso fue en 1997! Este fue un día fatídico en el que los humanos tuvieron que aceptar y comprender que las computadoras finalmente podrían rivalizar con ellos en algunas tareas.

Esos primeros agentes de AI de juegos que abrieron el camino prepararon el escenario para las aplicaciones asesinas que nos maravillan hoy.

Desde AlphaGo que educa a los mejores jugadores de Go del mundo hasta los NPC de élite que aún se burlan de nuestras habilidades en los últimos mundos de videojuegos fotorrealistas, la inteligencia artificial en los juegos ha recorrido un largo camino desde la alguna vez humilde aplicación de damas de Samuel. Y a medida que los juegos sigan proporcionando campos de prueba para el aprendizaje automático innovador, ¡los enfrentamientos entre humanos y AI no desaparecerán!

Juegos: El Sandbox de AI Perfecto

Juegos: El Sandbox de IA perfecto

Desde DeepMind hasta OpenAI, todos los peces gordos de la investigación en inteligencia artificial están utilizando juegos hoy en día para educar sus programas inteligentes. Kenneth Stanley debería saberlo. Como exlíder del equipo de aprendizaje abierto de OpenAI, fue pionero de NEAT, un hábil “algoritmo genético” que muta y cruza los comportamientos de los robots de la misma manera que la evolución funciona en nosotros, los humanos.

Los investigadores ahora conectan NEAT a todo tipo de títulos, permitiéndole activar redes neuronales sobre la marcha a medida que se desarrolla el juego. Entonces, como en Super Mario Bros, NEAT puede comenzar mal y morir en cada pozo. ¡Pero a través de constantes pruebas y errores en el juego, aprende por sí solo a correr, saltar y pisotear Goombas como un profesional! Eso es lo que Stanley encuentra tan atractivo: los juegos con sistemas de inteligencia artificial brindan un lugar para jugar donde pueden aprender y hacer cosas nuevas sin riesgos.

Desde el ajedrez que empuja a Deep Blue hasta el mago Watson de Jeopardy, los juegos siempre han permitido que la AI se pavonee. Pero como señala Kenneth Stanley de OpenAI, los títulos fotorrealistas actuales como Gran Turismo y Minecraft sandbox sin límites hacen más que mostrar la potencia informática. ¡Proporcionan campos de entrenamiento vitales donde los algoritmos pueden fallar de manera segura y al mismo tiempo aprender habilidades transferibles al mundo real!

Los juegos combinan reglas suficientes para enfocar el desafío con una libertad expansiva para practicar la toma de decisiones en situaciones de crisis. Tomemos como ejemplo GT Sophy, ese ingenioso controlador de AI desarrollado por Sony. Adquirió sus instintos sobre el asfalto tras innumerables horas recorriendo pistas de Gran Turismo utilizando el aprendizaje por refuerzo antes de poder enfrentarse a los profesionales.

Y así como Sophy nos acerca a los autos autónomos reales, Microsoft explota el juego de Minecraft para crear creadores de inteligencia artificial que puedan eliminar las barreras de accesibilidad a los videojuegos.

¡Porque en el corazón de toda esa experiencia de juego se encuentran las bases para gestionar tareas complejas del mundo real! Conquistar StarCraft multijugador requiere equilibrar la estrategia de recursos, la coordinación de unidades y decisiones en fracciones de segundo que abruman a la mayoría de los humanos.

Por lo tanto, los algoritmos que dominan estos escenarios del juego exhiben entrenamiento para la planificación dinámica de inventario o la respuesta a crisis. Al predecir los resultados de las partidas basándose en la composición del equipo en Pokémon Showdown, el robot de batalla, Lenka, muestra una lógica que el ejército espera emplear para gestionar entornos impredecibles.

Por las razones anteriores, el Sr. Stanley considera que los juegos son los simuladores más avanzados que se pueden encontrar. Permiten un enfoque limitado en el desafío y al mismo tiempo permiten un flujo interminable de situaciones de aprendizaje.

Así que evita que las puntuaciones altas y las alardes te impresionen demasiado. Recuerde que los desarrolladores de AI pretenden convertir la experiencia en juegos en funcionalidad y utilidad en el mundo real, y todavía les queda un largo camino por recorrer.

Entonces, ¿por qué los Humanos Todavía pueden Derrotar a los Jugadores de AI?

Entonces, ¿por qué los humanos todavía pueden derrotar a los jugadores de IA?

Claro, en este punto, DeepMind y OpenAI han conquistado la mayoría de los juegos convencionales, desde Jeopardy hasta StarCraft y más. Pero como señala Kenneth Stanley, algunos títulos todavía tienen problemas con los algoritmos. Los humanos siguen siendo reyes y reinas de mundos abiertos como Settlers of Catan, enfrentamientos verbales en Cards Against Humanity y viajes de narración colaborativa como Dungeons & Dragons.

¿Por qué estos juegos confunden a la AI cuando un robot puede aplastar a los grandes maestros del ajedrez o luchar por la gloria en la GT Pro League? Stanley explica que primero debemos examinar qué constituye un “juego”. Cuando las reglas dan paso a la complejidad de la vida real, como diseñar edificios funcionales o coordinar la respuesta a desastres, la AI actual todavía tiene dificultades. Simplemente, demasiadas variables y factores impredecibles para algoritmos que carecen de intuición y flexibilidad humanas.

Pero la búsqueda es desarrollar Inteligencia Artificial General (AGI): AI que pueda unir a los humanos en diferentes tareas en lugar de simplemente dominar dominios aislados como la estrategia de los juegos de mesa. El problema es que todavía no entendemos lo suficiente nuestras capacidades cognitivas más amplias, nuestra creatividad y nuestros “instintos” para enseñarlos. ¡Y acumular los conjuntos de datos casi infinitos que necesitaría una AI tan versátil y de autoaprendizaje plantea desafíos épicos de almacenamiento de datos!

¡Sin embargo, es posible que las pistas para lograr AGI hayan estado escondidas en las noches de juegos de D&D todo el tiempo! Vea que la narración colaborativa requiere razonamiento cronológico, señales no verbales y dinámicas interpersonales que la AI actual no puede comprender por completo. Algunos investigadores proponen que agreguemos “La prueba del Elf Ranger” junto con la Prueba de Turing. Si un algoritmo puede saltar directamente a la próxima campaña de D&D como Game Master o jugador, dirigiendo acciones abiertas y reaccionando a las señales de los demás, ¡podríamos lograr inteligencia artificial general!

Si bien la AI todavía falla estrepitosamente en la mayoría de las pruebas de comportamiento humano hoy en día, quizás dominar las posibilidades ilimitadas de juegos como D&D proporcione la clave. Entonces los algoritmos finalmente podrán unirse a nuestra próxima misión para asaltar el castillo del dragón armados con reflejos relámpago, estrategias creativas que ningún humano concebiría e incluso instinto. Una AI puede soñar, ¿verdad?

El Futuro de la AI en los Juegos y Todo lo Demás

AI

¿Crees que la AI en los juegos ya ha llegado lejos? Bueno, ¡todavía tienes que ver nada! Más allá de generar conductores de Mario Kart cada vez más astutos y pistoleros de Halo, las empresas están incorporando algoritmos sociales y educativos directamente a la experiencia del juego. Si Fortnite no emparejara a los jugadores según sus habilidades, los novatos ni siquiera tendrían la oportunidad de comenzar. Para darles un ejemplo famoso e inconfundible.

Sin embargo, superar la prueba de Turing no es la razón por la que los grandes de la AI están jugando. Tomemos como ejemplo el algoritmo de equilibrio de recursos de Starcraft. Podría traducirse en una excelente tecnología de optimización de los recursos sanitarios. Además, el progreso en juegos como Minecraft puede generar nuevos conocimientos sobre la conservación y el equilibrio de los ecosistemas que ningún ser humano podría detectar jamás.

En este entorno, las cosas avanzan rápidamente. De modo que incluso líderes como Kenneth Stanley están interesados en promover la supervisión por encima de la histeria colectiva. Si bien sabe que la tecnología conlleva riesgos (desinformación, perturbación social), también cree que puede amplificar el potencial humano en lugar de reemplazarlo. La pieza fundamental es respetar la creatividad humana en toda su santidad e individualidad como el verdadero corazón del propósito humano.

Seguramente el trono virtual podría pertenecer a la AI de los juegos algún día en el futuro. Mientras tanto, las personas detrás de esto deben seguir siendo transparentes y equilibrar cuidadosamente su deseo de éxito con los riesgos imprevistos, creando límites éticos para que los frutos de su trabajo beneficien a todos.

El mundo de los videojuegos seguirá avanzando vigorosamente con o sin AI. Pero no seamos ingenuos: la AI llegó para quedarse en los juegos y otros campos. ¿Hará que el mundo sea mejor para nosotros? Esa es la pregunta.

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¿Qué es una VPN para juegos?

AI y Juegos: No Todo es Melocotón

El panorama que hemos pintado hasta ahora podría hacerte creer que todo va bien con la AI y los juegos, ¿verdad? Sin embargo, está mal. Las cosas también se están cocinando aquí y debemos estar conscientes de ello:

  • Control: Para los sistemas de Ai, controlar situaciones que requieren intuición e improvisación es difícil. Si bien los principios siguen siendo evidentes en la mente del desarrollador, la realidad lo complica todo por completo. Y entonces, se desata el infierno.
  • Creatividad: Es fácil para una empresa confiar demasiado en los procedimientos para hacer las cosas a gran escala, pero esto arruina el atractivo y la funcionalidad de un juego. Un gran juego siempre resulta épico y único; eso requiere un toque humano.

Y algunos problemas surgen al adaptar una tecnología tan avanzada y no probada a cualquier tarea. Para empezar, necesita una gran potencia informática. Eso lo hace costoso y, a medida que aumentan los costos y la complejidad, otras cosas también tienden a fallar. Ahí es donde se ven fallas, interacciones inesperadas que provocan respuestas locas del sistema o el rendimiento sobrecarga el hardware. Incorporar la AI a cualquier tarea no es pan comido.

¿Existe un Juego de Dragones y Mazmorras con AI?

Elija la hora y el lugar para ver los juegos

¡Apuesta tu espada larga +3 a que sí! Saluda a AI Dungeon: ¡una misión de fantasía 100 % basada en texto generada solo para ti por maestros algorítmicos de mazmorras! Sumérgete y elige la raza, clase, orígenes místicos y más de tu noble bárbaro. ¡Luego observa cómo esta AI creativa teje historias, aldeas, monstruos y montones de botín a partir de tus elecciones sobre la marcha!

Este narrador informático a veces puede equivocarse en la trama o el ritmo en comparación con los maestros DM de carne y hueso. Para aventuras de forma libre sin la preparación o limpieza de una mesa real, ¡AI Dungeon cumple! Solo BYOD (trae tus propios dados) en caso de que quieras agregar algunos elementos aleatorios. Eche un vistazo a las siguientes herramientas de AI para Dragones y Mazmorras:

  1. Dungeon Alchemist te brinda herramientas innovadoras de generación de mapas para visualizar reinos, sitios y estructuras de fantasía en minutos sin habilidades artísticas. ¡Mira cómo crea un hermoso mundo nuevo para ti!
  2. El Asistente del Dungeon Master dirige las sesiones, por lo que usted no tiene que hacerlo.
  3. ¡Dungeon Scrawls comienza con un mapa dibujado a mano y le da vida arrastrándolo y soltándolo!

¡Así que no mires hacia atrás (ni hacia adelante) con ira! ¡La AI tiene muchas cosas interesantes para que aproveches al máximo tu obsesión por D&D y sigas disfrutándola hasta que los dragones regresen a casa!

¿Hay Algún Juego Sobre AI?

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¡De hecho, hay muchos juegos de este tipo! ¡Y te alegrará saber que los hay de todo tipo, desde éxitos de taquilla corporativos hasta joyas independientes!

Halo 4 ya nos está haciendo luchar contra la corrupción creada por herramientas de inteligencia artificial que antes eran buenas. Detroit: Become Human trata sobre el despertar de los androides para derrocar el dominio humano. ¿Y en SOMA? ¡El simple hecho de permanecer con vida en una base submarina se ha vuelto loco debido a algoritmos asesinos!

Para una tarifa menos apocalíptica, Portal 2 y The Talos Principle permiten a los jugadores colaborar con máquinas pensantes para resolver acertijos que modifican la realidad. Pero no todas las alineaciones de AI en pantalla son tan alegres. Horizon Zero Dawn rastrea a los humanos que recuperan la Tierra de manos de una AI rebelde siglos después. ¡Al mismo tiempo, System Shock nos atrapa en una estación espacial asediada por ellos!

¿Ha ido Demasiado Lejos la AI?

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Hay una preocupación: no sabemos si la AI ha superado los límites aceptables o si lo mejor está por llegar. Y contamos con expertos que respaldan ambas posiciones. Como ocurre con la mayoría de las cosas, tenemos defensores y escépticos.

En el campo de los escépticos, la preocupación es que la AI ya está muy por delante de la inteligencia humana en algunos campos. Esto es un detonante para ellos cuando dirigen su atención hacia las armas automáticas, la agitación social y la usurpación económica. Para los escépticos, la AI es la nueva amenaza apocalíptica que nos hará daño a todos, incluso si se desarrolla con las mejores intenciones.

Pero no todo el mundo es pesimista. Otros observadores señalan que el éxito actual de la AI es muy limitado y se limita a situaciones muy específicas, por lo que nada puede amenazar un dominio amplio o un escenario de “Terminator” para el futuro. Para los campeones, el potencial que tiene la AI para curar enfermedades, eliminar la lucha y otros beneficios son clave a considerar. Piensan que todas estas cosas están a nuestro alcance, dada la implementación ética.

El consenso está lejos de nosotros por ahora. Carecemos del marco conceptual en muchos campos (legal, ético, intelectual) para abordar este tema porque la AI no tiene precedentes en la experiencia humana y apenas estamos comenzando. ¡Y es por eso que tu voz cuenta ahora más que nunca!

¿Debería la AI Tener Derechos?

Este es también un tema controvertido en el que dos partes discuten apasionadamente. La controversia surge de un conjunto de ideas de cada lado arraigadas en creencias y visiones del futuro más que en hechos reales.

¿La AI no es más que un montón de código que se ejecuta en hardware? Muchos piensan que sí. Como tal, las posibilidades de que pueda desarrollar la sensibilidad humana son insignificantes. Por tanto, no necesitan las protecciones que reservamos para los seres vivos.

¿Qué es un protector de pantalla de privacidad?

Por otro lado, algunos dicen que una medida de protección evitará la explotación. También piensan en un día en el futuro en el que la AI nos mostrará que puede tener conciencia y emociones. En ese contexto futuro, dicen, sería un error negarles sus derechos.

El problema central es que no tenemos una definición de “conciencia de máquina” y no es probable que la consigamos hasta que sea demasiado tarde, si es que alguna vez la obtenemos. Mientras tanto, corremos el riesgo de ver humanidad donde no la hay o de no ver algo diferente a los circuitos eléctricos cuando sí existe.

Necesitamos respuestas claras a muchas preguntas urgentes sobre la AI antes de tomar una decisión informada.

¿Cómo puedo Construir un Sistema de Inteligencia Artificial Capaz de Jugar?

Compatibilidad con dispositivos de juego

¿Entonces quieres que tu AI juegue, avergüence a los novatos y se convierta en el próximo Deep Blue? Bueno, la buena noticia es que puedes tenerlo si prestas atención a los métodos básicos. Echemos un vistazo a ellos:

  • Aprendizaje por refuerzo: Se trata de prueba, error y aprender de los errores. Sus programas necesitan saber qué es el éxito y cómo identificarlo. Luego empiezan a trastear con el juego y a hacer todo mal… hasta que lo hacen bien.
  • AI basada en reglas: Este enfoque hace que los desarrolladores codifiquen manualmente estrategias de juego basadas en la mecánica y los principios del juego. ¡Es fácil de implementar, pero puede quedarse corto cuando se pasan por alto casos extremos importantes o situaciones dinámicas!
  • Búsqueda de árboles de Monte Carlo: Esta no es exactamente una tecnología nueva. Es un árbol de decisión avanzado. Mapea todos los futuros posibles y las opciones que implicarán.
  • Algoritmos evolutivos: Una página del libro de Darwin. La prueba y el error le dirán qué rasgos es mejor conservar para aumentar sus posibilidades de ganar.

¡Esos son los ingredientes que necesitas para crear tu ensalada de juegos de AI! ¡Así que ahora puedes elegir los que más te gusten y empezar a cocinar!

Accede a juegos restringidos geográficamente

¿Puede la AI Crear Juegos?

¡Puedes apostar! Ahora hay muchas maneras en que se utiliza la inteligencia artificial para crear videojuegos reales:

  1. Generación de contenido: la AI puede crear elementos del juego como niveles, personajes y diálogos mediante el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. ¡Cosas locas! Este motor de juego llamado Dreaming crea activos de manera procesal e incluso diseña mecánicas centrales.
  2. Diseño mecánico: ¡Traiga algoritmos evolutivos con aprendizaje por refuerzo y obtendrá algo inesperado! Así es como Gauntlet crea misiones personalizadas para los jugadores.
  3. Pruebas: la AI es paciente y meticulosa, por lo que puede probar cosas exhaustivamente de manera que detecten problemas que se le escaparían al desarrollador humano.
  4. Personalización: Sí, las cosas pueden volverse personales. Ese es el punto. ¡La AI puede personalizar las cosas para complacerte hasta el último detalle!

Puede ayudar a los desarrolladores a realizar el trabajo o incluso crear sus propios contenidos. Se mire como se mire, la AI es la mejor amiga de los nuevos juegos.

Conclusión

Como hemos explorado, la inteligencia artificial y los juegos comparten una relación intrincada: uno empuja las fronteras del otro en un círculo virtuoso de progreso.

Ambos campos se benefician de sus interacciones mutuas. Comenzó con las damas y se volvió loco con el ajedrez. Ahora está con nosotros en nuestros mundos virtuales inmersivos en 3D y el progreso es cada vez más rápido.

Pero hasta ahora tenemos mucho que aprender de la experiencia. En primer lugar, cómo los entornos encapsulados de los juegos generan inteligencia artificial especializada. Luego, a medida que libera esa nueva inteligencia que puede llevarla a un nuevo entorno, aparecen las posibilidades de crecimiento general. Esto es posible gracias a la simulación en una zona de pruebas cerrada que hacen posible los juegos.

Pero debemos seguir siendo prudentes y la supervisión es obligatoria. Siempre deberíamos aspirar a aumentar el bienestar humano en lugar de buscar la innovación por sí misma. La ética debe entrar en juego, al igual que la gobernanza. La AI necesitará transparencia para ganarse la confianza del público.

Era poco probable que los juegos y la AI se convirtieran en socios tan fructíferos, pero lo son. Queda por ver mucho progreso por parte de ambos. Pero recuerda, el futuro es nuestro, ¡y es entonces cuando tenemos que tomarlo en nuestras manos! Utilice siempre un servicio VPN de calidad como ExtremeVPN para llevar su experiencia de juego al siguiente nivel.

Preguntas frecuentes

AI o juego humano: ¿Superará alguna vez la AI a los mejores jugadores humanos? Up
La AI ya ha superado a los mejores jugadores humanos en juegos con reglas claras, como el ajedrez y el Go. Pero en los complejos juegos multijugador, la creatividad, la intuición y los instintos humanos siguen mandando… ¡por ahora! Sin embargo, los algoritmos de aprendizaje automático continúan ganando terreno a través de interminables prácticas simuladas, por lo que se esperan enfrentamientos épicos en el futuro.
¿Los desarrolladores utilizan la AI para crear mejores juegos? Up
Los juegos actuales aprovechan el aprendizaje automático llamado “generación de contenido procedimental” para construir mundos expansivos automáticamente. Estos desafíos se adaptan a las habilidades del jugador e incluso a tramas adaptadas a las elecciones. Las pruebas de juego con AI también solucionan errores antes del lanzamiento. ¿Los resultados? ¡Juegos más dinámicos y personalizados!
¿Puede la AI diseñar juegos completamente nuevos por sí sola? Up
¡Cada vez más! Los motores de juegos como Angelina generan procedimentalmente juegos de estilo arcade según parámetros. Al mismo tiempo, herramientas como Game-o-Matic crean prototipos jugables a partir de descripciones textuales para que los desarrolladores los refinen. ¡Siguen llegando avances en la creación de juegos de AI!
¿Los robots de juegos inteligentes arruinarán las experiencias multijugador? Up
No necesariamente: los oponentes con una AI bien equilibrada pueden hacer que los juegos sean más gratificantes y personalizar las experiencias para todos los niveles. Sin embargo, los jugadores algorítmicos mal calibrados corren el riesgo de frustrarse, por lo que los desarrolladores se centran en las pruebas de juego por encima de todo, por diversión. ¡Y puedes desactivar permanentemente los componentes de AI si lo deseas!
¿Qué aplicaciones del mundo real surgen de la AI para juegos? Up
¡Las habilidades aprendidas en los juegos de conquista se transfieren sorprendentemente bien! Navegar por mundos virtuales genera cerebros de vehículos autónomos, gestionar economías virtuales optimiza la logística empresarial y coordinar personajes digitales inspira el software de gestión de equipos. ¡Desbloquear logros hoy allana el camino para un retorno de la inversión real en la resolución de problemas mañana!

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